Японская нейросеть отслеживает склонность к увольнению среди сотрудников


Японская нейросеть разработанная учеными из Токийского городского университета предсказывает вероятность увольнения сотрудников. 

Нейросеть анализирует различные данные о сотрудниках, такие как их посещаемость, опоздания, а также информацию о возрасте и поле. Кроме того, она изучает данные о тех работниках, которые уже уволились или взяли отпуск, чтобы выявить процент увольнений в компании. Разработчики отмечают, что руководство может использовать полученные результаты, чтобы предложить поддержку тем работникам, которые оказались в группе риска.

Кроме того, когда поступают данные о новых сотрудниках, искусственный интеллект способен прогнозировать вероятность их увольнения с точностью до процентных пунктов.

Традиционно, японские компании нанимают выпускников в определенные периоды каждого года. Однако официальная статистика показывает, что каждый десятый молодой специалист увольняется в первый год работы, а около 30% покидают свои места работы в течение трех лет.