Учёник из Казахстана создал ИИ для диагностики оспы обезьян

Ученик 11 класса Назарбаев Интеллектуальной школы (NIS) города Алматы, Артем Лаврентьев, разработал проект, который использует искусственный интеллект для диагностики оспы обезьян. Он обучил ИИ распознавать изображения кожных поражений, вызванных вирусом, что может значительно ускорить диагностику этого заболевания.

"Во время работы над проектом я использовал глубокое обучение на основе сверточных нейронных сетей (CNN). В ходе работы под проектом мной были проведены этапы адаптации предобученной модели, включающие добавление пользовательских слоев и настройку гиперпараметров. Модель обучалась на специально подготовленном наборе данных, содержащем изображения различных кожных заболеваний, включая оспу обезьян", - рассказал Артем. 

Экспериментальная модель демонстрирует высокую точность – 95%. Это может стать важным инструментом для быстрого выявления заболевания, снижая нагрузку на систему здравоохранения. Сейчас Артем разрабатывает chat-бота в Telegram, который поможет людям диагностировать оспу обезьян через простой интерфейс.

Напоминаем, что Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) объявила вспышку обезьяньей оспы в 2022 году чрезвычайной ситуацией в области общественного здравоохранения международного значения.